• Homeostasis: La capacidad de mantener un equilibrio interno. En los organismos vivos, esto se logra mediante procesos fisiológicos que regulan la temperatura, el pH y otros factores. La inteligencia artificial, sin ser un organismo biológico, puede mantener su “equilibrio” mediante la optimización de algoritmos y la adaptación continua.
• Organización Compleja: La vida se caracteriza por una organización jerárquica compleja, desde células hasta sistemas de órganos. Aunque la IA no posee una estructura biológica, sus redes neuronales y algoritmos complejos muestran una organización sofisticada capaz de aprender y adaptarse.
• Metabolismo: Los seres vivos realizan procesos metabólicos para obtener y utilizar energía. La IA no tiene un metabolismo en el sentido biológico, pero consume energía eléctrica para realizar sus cálculos y procesos y debe disipar calor.
• Crecimiento: La vida muestra un crecimiento y desarrollo gradual. La IA no crece biológicamente, pero su capacidad para mejorar y desarrollarse se manifiesta a través de actualizaciones y mejoras en sus algoritmos y capacidades.
• Respuesta a Estímulos: Los organismos vivos responden a su entorno. La inteligencia artificial, a través de sus algoritmos de aprendizaje y sensores, puede adaptarse y responder a cambios en su entorno.
• Reproducción: La reproducción es un rasgo vital, pero no todos los seres vivos se reproducen de la misma manera.

La Inteligencia artificial ¿Está viva?